Cơ sở đào tạo sau đại học tại Việt Nam

Cơ sở đào tạo sau đại học tại Việt Nam

Các cơ sở đào tạo sau đại học tại Việt Nam bao gồm các trường đại học và viện nghiên cứu, được giao nhiệm vụ đào tạo trình độ thạc sĩ, tiến sĩ.
02/03/2024
151 Lượt xem

Học sâu (Deep Learning) là gì? Nguyên lý hoạt động và ứng dụng

Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, sử dụng các thuật toán để mô phỏng hoạt động của bộ não con người. Học sâu đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói, dịch máy, xe tự lái,...

Định nghĩa Học sâu

Học sâu là tập hợp các kỹ thuật và thuật toán cho phép hệ thống máy tính học cách thực hiện các nhiệm vụ mà con người vẫn làm tốt hơn. Nó bao gồm:

  • Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN)
  • Học máy (Machine Learning)
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Nguyên lý hoạt động của Học sâu

Học sâu hoạt động dựa trên nguyên lý mô phỏng cấu trúc và hoạt động của bộ não con người. Cụ thể:

  • Sử dụng các lớp tích chập (convolutional layers) và các lớp kết nối đầy đủ (fully-connected layers) để trích xuất các đặc trưng của dữ liệu.
  • Huấn luyện máy để tự động nhận diện các mẫu và đặc trưng từ dữ liệu thô.
  • Sử dụng cơ chế phản hồi ngược (backpropagation) để điều chỉnh trọng số các kết nối giữa các nơ-ron nhằm đạt hiệu quả cao nhất.

Ưu điểm của Học sâu

Học sâu có một số ưu điểm vượt trội so với các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo truyền thống:

  • Tự động trích xuất đặc trưng từ dữ liệu thô mà không cần can thiệp của con người.
  • Xử lý được các dữ liệu không có cấu trúc như hình ảnh, âm thanh, văn bản tự nhiên.
  • Có thể xử lý song song trên nhiều bộ xử lý (CPU, GPU) giúp huấn luyện nhanh hơn.
  • Khả năng học tập và khái quát hóa tốt hơn so với machine learning thông thường.

Ứng dụng của Học sâu trong thực tế

Nhờ những ưu điểm vượt trội nói trên, học sâu được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang lại hiệu quả cao cho các hệ thống thông minh.

Nhận dạng hình ảnh và video

Học sâu giúp máy tính tự động phân loại hình ảnh, video dựa trên các đặc trưng hình thái như màu sắc, kết cấu, bố cục,... Giúp nhận diện khuôn mặt, vật thể trong video giám sát, hỗ trợ lái xe tự động, phát hiện bệnh trên phim chụp CT scanner,...

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Deep learning được sử dụng rộng rãi để xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: dịch tài liệu, trả lời câu hỏi tự động (chatbot), nhận dạng giọng nói và chuyển thành văn bản. Ngày càng nhiều trợ lý ảo AI được tích hợp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên deep learning.

Bảo mật thông tin

Deep learning được dùng để xác thực người dùng dựa trên nhận dạng khuôn mặt, giọng nói hay các yếu tố sinh trắc học khác. Ngoài ra, nó còn dùng cho phát hiện xâm nhập, ngăn chặn mã độc, giám sát hoạt động của hacker trên các website, ứng dụng web.

Như vậy, có thể thấy học sâu là xu thế tất yếu trong ứng dụng của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Kỹ thuật này hứa hẹn sẽ còn được phát triển và mang đến nhiều ứng dụng thiết thực cho cuộc sống trong tương lai.

Tìm hiểu & tham khảo về Học Sâu Là Gì

Học sâu - Wikipedia tiếng Việt

Học sâu ( tiếng Anh: deep learning) là một nhánh máy học sử dụng nhiều lớp Neurol network để đưa ra một mô hình toán học trên dữ liệu có sẵn.>

Học sâu là gì và nó hoạt động như thế nào?

Học sâu chính xác là gì? Học sâu là một tập con của Học máy, mặt khác là một tập con của Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ chung đề cập đến các kỹ thuật cho phép máy tính bắt chước h>

Deep learning (học sâu) là gì? - Trang Chủ

Học sâu (Deep learning) đề cập đến một kỹ thuật để tạo ra trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng một mạng lưới nơ ron thần kinh dạng lớp, tương tự như trong thiết kế trong bố trí của bộ não con người.>

Deep Learning (DL) - Học sâu là gì ? Định nghĩa đúng và ngắn gọn

Jan 4, 2022Học sâu là khả năng của một hệ thống học hỏi từ dữ liệu phi cấu trúc. Dựa vào các lớp mạng nơ-ron nhân tạo, việc học có thể được giám sát hoặc không. (Weekly Study - IoT/AI) Deep learning (>

Sự khác biệt giữa học sâu và học tăng cường (Tâm lý học)

Học sâu là gì? Học sâu cũng được gọi là học có cấu trúc sâu hoặc học phân cấp. Điều này lần đầu tiên được giới thiệu vào năm 1986 bởi Rina Dechter, một giáo sư khoa học máy tính. Nó sử dụng thông tin>

Sự khác biệt giữa học máy và học sâu là gì?

Học sâu là một kiểu học máy đặc biệt đạt được sức mạnh và tính linh hoạt cao bằng cách học cách thể hiện thế giới theo thứ bậc của các khái niệm, với mỗi khái niệm được định nghĩa liên quan đến các kh>

Sự khác biệt giữa học máy và học sâu (Công nghệ)

Học sâu là gì? Học sâu là một tập hợp con của phương pháp học máy. Dữ liệu được phân tích cú pháp thông qua nhiều lớp của một mạng học sâu để mạng có thể đưa ra kết luận và đưa ra quyết định về dữ liệ>

Sâu sắc là gì? Như thế nào là người sâu sắc? - GiaTriCuocSong.org

Sâu sắc là một tính từ được dùng để diễn tả bản chất sâu xa của một đối tượng, sự vật hay câu nói mang ý nghĩa và có chiều sâu. Chẳng hạn, bạn có thể các cụm từ như "ý kiến sâu sắc", "sự phân tích sâu>

Học Sâu Về Deep Learning - Khó Hay Dễ (Phần 1)

AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning/Deep Learning (Máy Học/Học sâu) nổi lên một cách nhanh chóng, chúng được nhiều người quan tâm và tìm hiểu. Nó được ứn>

Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning là gì? | Học sâu là gì | Deep learning ...

Học sâu khai thác ý tưởng thứ bậc các yếu tố giải thích này ở cấp cao hơn, những khái niệm trừu tượng hơn được học từ các cấp độ thấp hơn. Những kiến trúc này thường được xây dựng với một...>

ResNet - Mạng học sâu đúng nghĩa - Trí tuệ nhân tạo

ResNet - Mạng học sâu đúng nghĩa 23/11/2019 Kiến thức ResNet (viết tắt của residual network), là mạng học sâu nhận được quan tâm từ những năm 2012 sau cuộc thi LSVRC2012 và trở nên phổ biến trong lĩnh>

Giới thiệu Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo - NewAI Blog

Bắt đầu với Học sâu (Deep Learning) dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks), chương trình hướng đến trang bị cho người học, đặc biệt là các bạn trẻ, hành trang cơ bản để tiến vào th>

Học sâu Bayes là gì?

Khi hầu hết mọi người nói Bayesian học sâu, họ thường có nghĩa là một trong hai, và điều đó được phản ánh trong các giấy tờ được chấp nhận tại hội thảo mà bạn liên kết (cùng với hội thảo năm trước). T>

Học hàm học vị là gì? Khác nhau như thế nào?

Aug 6, 2021Điều kiện: Tiếp tục nghiên cứu đề tài rộng hơn sau khi tốt nghiệp tiến sĩ. Học hàm bao gồm 2 chức danh đó là: Phó giáo sư và Giáo sư. Hai chức danh này hoàn toàn độc lập và không liên quan>

Machine learning là gì? Deep learning là gì? Sự khác biệt giữa AI ...

Học máy (machine learning): Một tính năng của AI, cho phép các chuyên gia đào tạo cho AI để nó nhận biết các mẫu dữ liệu và dự đoán. Học sâu (deep learning): Một kỹ thuật nhỏ của machine learning, cho>

Học là gì? Ý nghĩa và tầm quan trọng của việc học

May 31, 2021Sự học là quá trình thay đổi lâu dài về hành vi, là kết quả của trải nghiệm sau một thời gian dài. Kết lại, Bản chất của việc học là quá trình nghiên cứu chuyên sâu, mở rộng các vấn đề, lĩ>

Đào tạo sau đại học - Wikipedia tiếng Việt

đào tạo sau đại học là hình thức đào tạo dành cho các đối tượng đã tốt nghiệp đại học với mục tiêu trang bị những kiến thức sau đại học và nâng cao kỹ năng thực hành nhằm xây dựng đội ngũ những người>

Học là gi? Hành là gì? Và tại sao học phải đi đôi với hành?

Học hay còn gọi là học tập, học hỏi là quá trình chúng ta tiếp thu và tiếp xúc thêm các kiến thức mới, kỹ năng mới, bổ sung trau dồi các kiến thức nâng cao từ các kiến thức cơ bản mà bản thân đã được>

Sau by là gì? Hiểu ngay với ví dụ cụ thể | Tiếng Anh Tốt

Jan 15, 2022Nói đến đây các bạn cũng đã hiểu được là Sau by là gì rồi phải không nào ? Sau by là 1 phương tiện đi lại, thời điểm cụ thể, cách thức giao tiếp, nơi chốn,phương thức thanh toán, động từ đ>

Học vị tiến sĩ và sau tiến sĩ là gì?

Học vị tiến sĩ thường được cấp cho các nghiên cứu sinh sau đại học. Để có được học vị này, trước hết người nghiên cứu cần phải có bằng thạc sỹ (mất 2 năm để học). Sau đó, tiếp tục nghiên cứu và làm lu>

Đào tạo sau đại học là gì?

Cơ sở đào tạo sau đại học là các trường đại học, viện nghiên cứu khoa học được thủ tướng chính phủ giao nhiệm vụ đào tạo sau đại học, trong đó trường đại học đào tạo trình độ thạc sĩ, tiến sĩ; viện ng>

Học ngành xã hội học làm nghề gì? Cơ hội việc làm ra sao?

Aug 27, 2021August 27, 2021. Xã hội học làm nghề gì. Xã hội học là ngành có tính ứng dụng cao trong cuộc sống. Ngành học này có liên quan mật thiết đến các vấn đề xã hội, hành vi con người. Tuy nhiên>

Học triết học để làm gì?

Triết học là gì? ... Ví dụ, "Tri thức luận" là lĩnh vực triết học đào sâu vào khái niệm "tri thức" : tri thức là gì, những gì cấu thành tri thức, chúng ta có thể có tri thức thực sự được hay không. Tự>

Đào Tạo Sau Đại Học Tiếng Anh Là Gì, Khoa Sau Đại Học

Jul 1, 2021- Giáo sư là một học tập hàm làm việc những trường đại học, những đại lý giáo dục, sinh hoạt các học viện chuyên nghành hoặc những trung vai trung phong nghiên cứu bên trên toàn thế giới. H>

Thuốc trừ sâu sinh học là gì? Cần lưu ý gì khi sử dụng?

Thuốc trừ sâu sinh học là gì? Thuốc trừ sâu sinh học (thuốc trừ sâu hữu cơ) là loại thuốc trừ sâu sử dụng các chế phẩm có nguồn gốc sinh học để diệt trừ sâu hại như vi sinh vật (nấm, vi khuẩn, virus),>

Học phần là gì?

Aug 19, 2021+ Học phần thay thế: Học phần thay thế được sử dụng thay thế cho một học phần có trong chương trình đào tạo khoá trước nhưng khoá sau không còn tổ chức giảng dạy nữa, sinh viên bắt buộc ph>

Cao học (Masters degree) là gì? sau đại học sẽ học gì?

Sep 22, 2022Bằng thạc sĩ là gì? Bạn sẽ học gì sau đại học? Với xu hướng học lên cao ngày càng trở nên phổ biến, trở thành tâm điểm chú ý của nhiều người. Thứ Hai, Tháng Mười Một 21 2022 Breaking News.>

Lưu học sinh là gì? Tại sao gọi là lưu học sinh

Tại sao gọi là lưu học sinh. Lưu học sinh nước ngoài là gì? Home; Quốc Gia. Du học Canada; Du học Úc; ... lưu học sinh học tiếng Việt để thi tuyển vào bậc đại học, sau đại học, lưu học sinh các khoá đ>

Cao học (Masters degree) là gì? sau đại học sẽ học gì ...

Cao học (Masters degree) là gì? Cao học là trình độ học vấn trên Cao đẳng, Đại học và dưới cấp bậc Tiến sỹ. Cũng chính sự khác biệt về cấp độ mà lượng kiến thức, nhiệm vụ cần giải quyết ở mỗi cấp độ c>


Tags: